小道消息's notes

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ChatGPT 简介

什么是 GPT GPT 全称 Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练转化模型。虽然每个字都认识,还是不知道 GPT 是个啥玩意。下面拆解一个每个次的含义。 Generative:生成式,是指给定前文可以自动生成后文,例如输入 “天气真”,可以生成“好”字输出。 Pre-trained:预训练,预先训练过的。......

黑羊——卡尔维诺

从前有个国家,里面人人是贼。 一到傍晚,他们手持万能钥匙和遮光灯笼出门,走到邻居家里行窃。破晓时分,他们提着偷来的东西回到家里,总能发现自己家也失窃了。 他们就这样幸福地居住在一起。没有不幸的人,因为每个人都从别人那里偷东西,别人又再从别人那里偷,依次下去,直到最后一个人去第一个窃贼家行窃。所以日子倒也平稳,没有富人和穷人。 有一天——到底是怎么回事没......

每天自动发送天气预报到女朋友邮箱

手机上每天都会收到天气预报的提醒,但都是出门后才发过来,我都出门,你再跟我说今天的天气预报,该没带伞还是没带伞,有啥用?于是琢磨自己写一个天气预报,顺便还可以撩妹,嘿嘿😊。先上最终成果图: 为了简单起见,代码使用 Python3 编写,天气数据直接从网上拿。整个过程主要分 3 步: 获取天气数据 coding 打开浏览器截图 部署到服务器 废话......

白话“量子力学”

内容参考万维钢《精英日课》第一季 量子力学是一个特别反常识的学问,但并非完全不可理解。只要你稍微理解一点量子力学,就会拍案叫绝。如果你理解的足够多,就可能陷进去。如果你理解的再多一点,搞不好就想把青春献给物理学。 一、常识中的“不确定性” 现代人经常会谈论“不确定性”、“概率”这些东西,但是你是否想过,这个世界真的是不确定的吗? 你往空中拋一个苹果,......

TensorFlow 2.x - MNIST 图像分类(3)

TensorFlow入门

这一节将使用 TensorFlow 官方教程 的一个例子——Basic classification: Classify images of clothing——基础分类:衣物图片分类,训练一个神经网络模型来分类像运动鞋和衬衫这样的衣服的图像。 有了《TensorFlow 2.x MNIST-图像分类(1)》和《TensorFlow 2.x MNIST......

TensorFlow 2.x - MNIST 图像分类(2)

TensorFlow入门

在上一节《TensorFlow 2.x MNIST-图像分类(1)》中,我们搭建了一个全连接的神经网络用于手写数字识别。本节将在上一节的基础上,将使用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 来搭建网络识别数字。 一、为什么要用 CNN 在全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是相连的。当输入层......

TensorFlow 2.x - MNIST 图像分类(1)

TensorFlow入门

一、手写数字识别 手写数字识别是一个入门级的简单项目,相当于 HelloWorld,简单十来行代码就能搞定,但是其中的原理并不简单。代码不是重点,思想才是重点。 先来看看这个简单项目。 使用 TensorFlow 来完成,那么得先安装 TensorFlow,除此之外,还需要安装 numpy 用于支持维度数组与矩阵运算,以及 matplotlib 绘图工......

从线程安全到 JMM(Java Memory Model)

一、什么是线程安全 多个线程不管以何种方式访问共享变量,并且不需要进行同步,都能表现正确的行为。这就是线程安全。 呃,这和 JMM(Java Memory Model)有什么联系呢? 这里就需要知道为什么会产生线程不安全。 发生线程不安全的本质实际上是主内存和工作内存中的数据不一致,或者发生了重排序所导致。 什么是主内存,什么是工作内存,什么又是重排序......

我的 2019 年终总结

2019 年结束了,研三上学期也结束了,再过半年我也要再次进入职场了。 一、工作回顾 先回顾一下 2019 年自己做了哪些项目吧。 1、充电桩平台 这个项目大概 2018 年 6 月开始的吧,到 2019 年 5 月,陈老师把我调离了,在这个项目中最大的收获就是了解了团队合作的重要性,并不是一个人优秀,项目就能成功,而是需要整体的协作。在这个项目中让我......

情书(8)

亚莉与我的故事

题记: 经不住何先生的请求和自己的心动,现准备拾起年少时的少女情怀,继续我的写作习惯。 多谢何先生的意见,让我日渐浮躁的心又有了新的静地。这次我想记录的是我成年后与何先生的点点滴滴,目的也只是希望等我俩满头白发时还能坐在一起回忆年少的时光。幻想着哪天的午后,和先生喝着茶,一起看泛黄的老照片,字迹溅隐的信件,两个人相互补充的事件和温暖的相视而笑。 201......