一、什么是JPA?什么是Mybatis?
ORM 框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句 SQL 的 Hibernate,一个是可以灵活调试动态 SQL 的 Mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。
Hibernate 特点就是所有的 SQL 都用 Java 代码来生成,不用跳出程序去写(看)SQL,有着编程的完整性,发展到最顶端就是 Spring Data Jpa 这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的 SQL 了。
JPA(Java Persistence API) Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期内的实体对象持久化到数据库中。
Mybatis 初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然 Mybatis 也发现了这种弊端,初期开发了 Generator 可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和 dao 层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理 dao 层和配置文件等,发展到最顶端就是今天的这种模式了 Mybatis-spring-boot-starter 就是 Springboot + Mybatis 可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。
但是到底使用哪种呢?这里还是推荐是用 JPA。可能有人会说 JPA 只支持简单的 SQL 查询,遇到复杂的还是需要用 Mybatis。确实,这是一个理由,但是在实际开发中,JPA 已经能满足绝大部分需求了,除非项目特别复(qi)杂(pa),不然还是推荐使用 JPA。
二、JPA 基本使用
1、MAVEN 配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-data-jpa</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > mysql</groupId > <artifactId > mysql-connector-java</artifactId > </dependency >
2、数据库配置
1 2 3 4 5 spring.datasource.driver-class-name =com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.username =rootspring.datasource.password =12345678 spring.datasource.url =jdbc:mysql://localhost:3306 /myuser?characterEncoding=utf-8 &useSSL=false spring.jpa.show-sql =true
2、建立实体类声明
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import com.fasterxml.jackson.annotation .JsonIgnore;import lombok.Data;import javax.persistence.*;@Entity @Data public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer userId; private String userName; @JsonIgnore private Integer userGender; private Integer userAge; private String email; @Transient private String userInfo; }
3、建立 JpaRepository 接口
JpaRepository 是一个口接口,没有提供任何方法,是一个标记接口
实现了 JpaRepository 接口就会被 Spring IOC 容器识别为 Repository Bean,会被纳入IOC容器中
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 import org.springframework.data .domain.Page;import org.springframework.data .domain.Pageable;import org.springframework.data .jpa.repository.JpaRepository;import java.util.List ;public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer > { User findByUserName(String userName); Page<User> findByUserGender(Integer gender, Pageable pageable); List <User> findByUserNameAndUserGender(String userName, Integer gender); List <User> findByUserAgeLessThan(Integer age); List <User> findByUserAgeGreaterThan(Integer age); List <User> findByUserAgeBetween(Integer minAge, Integer maxAge); List <User> findByUserNameContaining(String userName); List <User> findByUserNameStartingWith(String userNamePrefix); List <User> findByUserNameEndingWith(String userNameSuffix); }
当然,还有一些最基本的 CRUD 就不 用写了,因为 JpaRepository 中已经有了,直接调用就可以了。
至此,JPA 最基本的使用就完成了。
你可能会说,不对吧,接口没有实现啊。对!不需要实现,这样就已经可以用了。
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那么 JPA 是通过什么规则来根据方法名生成 SQL 语句查询的呢?
其实JPA在这里遵循 Convention over configuration(约定大约配置)的原则,遵循 Spring 以及 JPQL 定义的方法命名。Spring提供了一套可以通过命名规则进行查询构建的机制。这套机制会把方法名首先过滤一些关键字,比如 find…By,read…By,query…By,count…By 和 get…By。
系统会根据关键字将命名解析成 2 个子语句,第一个 By 是区分这两个子语句的关键词。这个 By 之前的子语句是查询子语句(指明返回要查询的对象),后面的部分是条件子语句。如果直接就是 findBy… 返回的就是定义 Respository 时指定的领域对象集合,同时 JPQL 中也定义了丰富的关键字:and、or、Between 等等。
方便到不可相信,如果在 IntelliJ IDEA 还可以有提示,根本不需要记住命名规则,基本上 IDEA 给你的提示就足够了。
三、JPA 高级使用
除了上面的基本使用,在实际工作中,还是有很多无法满足我们的开发,这时就可以用 @Query 注解来写 SQL。
接上面的例子:
1、使用 SQL 查询
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 import org.springframework.data.jpa.repository.Query;import org.springframework.data.repository.query.Param; public interface UserRepositoiry extends JpaRepository <User , Integer > { @Query ("SELECT u FROM User u WHERE u.userId = (SELECT MAX(u2.id) FROM User u2)" ) Person getMaxUserId(); @Query (value = "SELECT u FROM User u where u.userName = ?1 and u.email = ?2" ) List <Person> queryUserNameAndEmail(String name, String email); @Query (value = "SELECT u FROM User u where p.userName = :name" ) List <Person> queryUserName(@Param ("name" ) String name); @Query ("SELECT u FROM User p WHERE p.userName LIKE %?1%" ) List <Person> queryUserNameLike(String name); @Query ("SELECT u FROM User u WHERE p.userName LIKE %:name%" ) List <Person> queryUserNameLike2(@Param ("name" )String name); @Query ("SELECT u.username FROM User u WHERE u.username LIKE CONCAT('%',:username,'%')" ) List <String > findUsersWithPartOfName(@Param ("username" ) String username); @Query (value="SELECT count(1) FROM user" , nativeQuery=true ) long getTotalRow(); }
2、关联查询
从两张表中查找数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 public interface FloorContentRepos extends JpaRepository <FloorContent ,String > { public Page<FloorContent> findByFloor_IdAndIsDeleteOrderByShowIndexAsc(String floorId,boolean b, Pageable pageable); } 从例子中就可以看出JPA关联查询主要在“_ ”这个符号的使用,下面来给大家具体的介绍一下这个符号到底代表什么含义。 首先findBy是必须写的,表示使用JPA规则进行查询。 如果查询的是本张表中的内容,例如查询本张表中的name字段就可以这么写:findByName()。 如果查询的是楼层中的name字段就可以这么写:findByFloor_Name()。 如果是既要查询本张表中的name字段,也要查询楼层中的name字段,就可以这么写:findByFloor_NameAndName()。 从上面的案例就可以看出可以在findBy后面添加要关联的实体类,然后在实体类后面写上“_ ”,"_" 符号后面是添加关联表的字段而不是本身表的字段,这点要记住。如何还想关联更多的表可以在后面添加:And+表名字+“_ ”+表中要查询的字段。或者只是想关联本身的查询字段可以在后面添加:And+查询的字段。 千万不要写错了,写错的话运行都运行不起来的。所以写的时候要多看看是否符合规则。